【基進觀點】AI讓企業省下時間，台灣勞工拿到了什麼

國際勞工組織今年彙整生成式AI的實證研究，發現AI確實讓部分工作的生產力上升，效果卻不平均，勞工回報省下來的工時，也尚未明顯轉成更高的所得或就業。OECD調查法、德、義、日、西、美六國超過6,000名中階主管，結果顯示演算法管理工具在職場已相當普遍，常見疑慮包括出錯時責任不清、勞工看不懂系統如何判斷、身心健康缺乏保障。台灣今年公布《人工智慧基本法》，把社會公平、人類自主、透明與問責列為原則，這些原則在職場由誰落實，目前沒有答案。

省下的時間歸誰

企業導入AI後，績效標準會跟著調高。原本一天處理40件案件的客服，在AI協助下可以做得更多，企業自然要求更高產出。但員工檢查AI輸出、修正錯誤、承擔最終責任，同樣要花時間。工作量若只按AI省下的時間加碼，生產力提升就會變成工作強度提升。評估AI效益必須看完整流程：省了多少時間、增加多少檢查與修正、每日案量是否上升、系統出錯由誰負責。

演算法當主管，勞工有權知道

AI協助寫文件，改變的是個別工作的效率。演算法參與工作分派、監控、績效考核與人事決策，已經在管理勞工。當系統實質影響勞動條件，企業就該告知使用了哪些資料、影響哪些決定、出錯時如何提出異議、由誰負責。OECD有研究指出，導入過程納入勞工、管理者與勞工代表協商，有機會在維持企業生產力效益的同時改善工作品質。這項研究屬特定情境的實驗，適用範圍有限，仍可作為台灣的參考。台灣可以針對實質影響勞動條件的系統，依影響程度建立事前告知、影響評估與勞工參與機制。

主權在民，AI紅利也在民

國家投入大量公共資源推動AI，社會培養的人才與付出的勞動，是這場產業升級的底座。紅利若全數流進股東與企業的帳戶，台灣人付出了資源與勞動，換到的只有更高的績效指標。薪資、獎金、休假、減少加班都是分享的方式，AI帶來的生產力提升若能長期維持，工時制度也該重新談判。

主權在民這個原則，延伸到AI時代，意味著人民共同承擔的投資，必須有人民的一份成果。《人工智慧基本法》寫下了以人為本，下一步是讓台灣勞工在薪資單與下班時間上，看見這句話兌現。